从传统到现在
深度学习推动因素：
- 理论：CNN、RNN、ReLU···
- 数据：ImangeNet、LFW···
- 硬件：Nvidia CUDA+GPU
未来可能进展：
无人驾驶、无人超市、自动翻译、个人助手······
深度学习应用特点
深度学习框架比较
TensorFlow介绍
优点：
- 文档丰富，适合初学者
- 安装非常方便
- 谷歌支持，长期有效
- 自动求导，只需关注模型设计
- Keras支持，方便迅速开发
工作方式：
- 构建方程
- 参数代入
深度学习基本概念
知识结构：
1、神经元——基本计算单元
2、卷积核——图像处理基本算子
3、CNN——卷积神经网络
4、分类
5、回归——预测具体数值
6、生成