深度学习_总体介绍

机器学习和深度学习的区别：

应用

• 无人驾驶
• 无人超市
• 自动翻译
• 个人助手（NLP+语音识别）

优点

• 学习能力强
• 覆盖范围广，适应性强
• 可移植性好
  缺点
• 计算量大，便携性差
• 模型设计复杂

框架
TensorFlow，Pytorch，Caffe

Tensorflow介绍

深度学习基本概念

卷积核