系统：win 10
显卡：NVidia GeForce MX150 满血版 2G
Anacoda：下载的最新版支持python3.7的辣个，但后续会在Anacoda prompt 中更新python版本到3.5.8，tensorflow好像不支持3.7
CUDA版本9.2：下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
#开始安装9.0，发现版本不兼容，因此重新安装了9.2。查资料发现我的显卡匹配的是10.1，但是好多人都安装9.2成功了怕没有匹配的tensorflow就使用了9.2
# 有人安装完cuda还添加了环境变量，我并没有。在cmd处输入nvcc -V查看版本信息。
#安装完CUDA后会建议重启，我重启后去找NVIDIA控制面板，但提醒我显示适配器出错，网上查找的资料不适合我，我直接更新驱动。成功。
#CUDA自定义安装在C盘，现在发现好占地方，用了我将近50G的空间，最好改变安装路径。
cuDNN7.5 下载地址 ：https://developer.nvidia.com/
#cuDNN下载时需要注册，下载的时候会提醒你适合你CUDA的版本。
#没有安装VS
tensorflow-gpu版1.8.0，
#一开始直接 pip install tensorflow-gpu 失败
后安装1.9.0 失败，
最后安装1.8.0成功，参考文章：https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296
tensorflow-gpu版下载地址：
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
测试参考：https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236
测试结果：
最近要开始学习使用tensorflow了，更新学习进度。