学习内容
（点估计、区间估计、样本量的确定）
一、参数估计的基本原理
估计量：在参数估计中，用来估计总体参数的统计量
估计值：根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值
点估计：用样本统计量theta的某个取值直接作为总体参数的估计值
区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到
置信水平：一般地，如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例，也称置信度或置信系数
评价估计量的标准：无偏性（期望）、有效性（离散程度）、一致性（样本增大接近总体参数）
二、一个总体参数的区间
1.总体均值
2.总体比例（大样本np>5）
3.总体方差
4. 一个总体参数估计总结
三、两个总体参数的区间估计
1.两个总体均值之差
2.两个总体比例之差
3.两个总体方差比
4.两个总体参数估计总结
四、样本量的确定
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@ 2019.12.19 木居居士的统计学小组 第八周 打卡
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感谢木东大佬、饼干大佬、南头大佬、星空妹砸、Desitiny、 DD-Kylin的无私付出，抱拳ing~