Pandas基础学习
现在学习喜欢用脑图的方式，知识点清晰明了，易于查找和复习，希望也可以帮助大家梳理知识脉络。
一、Task01：Pandas基础
脑图链接：https://pan.baidu.com/s/1eVFSJ-klvO0S_GW0tv3cOA
提取码：9qk6
二、问题与练习
1、问题
【问题一】 Series和DataFrame有哪些常见属性和方法？
Series
- 常见属性：index（索引）、value（值）、name（名字）、dtype（数据类型）
- 常见方法：nunique()、unipue()、count()、value_counts()、idxmax()、nlargest()、clip()、replace()、apply()、
DataFrame
- 常见属性：index（索引）、value（值）、columns（列标签）、shape（行列数）
- 常见方法：head()、tail()、describe()、info()、replace()、apply()、sort_values()
【问题二】 value_counts会统计缺失值吗？
不会，只会统计非缺失值元素的数量。
【问题三】 与idxmax和nlargest功能相反的是哪两组函数？
是idxmin和nsmallest。
【问题四】 在常用函数一节中，由于一些函数的功能比较简单，因此没有列入，现在将它们列在下面，请分别说明它们的用途并尝试使用。
以下面为例：
sum：返回各列之和（或某Series的和，后文省略）。
mean：返回数值型各列的平均值。
median：返回数值型各列的中位数。
mad：返回数值型各列的平均绝对离差。
min：返回各列的最小元素。
max：返回各列的最大元素。
abs：返回数值型某列的绝对值。
std：返回数值型各列的标准差。
var：返回数值型各列的方差。
quantile：返回数值型各列的分位数（可设定几分位，默认50%）。
cummax：返回累计最大值。
cumsum：返回累加和。
cumprod：返回累乘。
【问题五】 df.mean(axis=1)是什么意思？它与df.mean()的结果一样吗？第一问提到的函数也有axis参数吗？怎么使用？
df.mean(axis=1)是指在行方向上求平均值，与df.mean()的结果不一样，df.mean()与df.mean(axis=0)结果相同。
从官方文档可以看到 axis 有两个取值：index (0), columns (1)，是指函数功能应用在行方向（0）或列方向（1）上。
2. 练习
【练习一】 现有一份关于美剧《权力的游戏》剧本的数据集，请解决以下问题：
（a）在所有的数据中，一共出现了多少人物？
（b）以单元格计数（即简单把一个单元格视作一句），谁说了最多的话？
（c）以单词计数，谁说了最多的单词？
【练习二】现有一份关于科比的投篮数据集，请解决如下问题：
（a）哪种action_type和combined_shot_type的组合是最多的？
（b）在所有被记录的game_id中，遭遇到最多的opponent是一个支？