自然语言处理情感分析（第二十讲）

课件来源：清华大学刘洋老师

文章目录

• 情感分析定义
• 观点定义
• 基于词典的情感分析
• 情感词典
• 如何计算短语的极性
• 基于有监督学习的情感分析
• 任务定义
• 基于NB情感分析总结

情感分析定义

观点定义

基于词典的情感分析

情感词典

如何计算短语的极性

PMI = Pointwise Mutual Information（点间互信息）
PMI > 0；两个词语是相关的；值越大，相关性越强。
PMI = 0；两个词语是统计独立的，不相关也不互斥。
PMI < 0；两个词语是不相关的，互斥的。

基于有监督学习的情感分析

任务定义

基于NB情感分析总结

第一步计算类别情感先验，各类别文档数占所有类别的比例
第二步计算类先验：在已知类别的前题下判断文档的概率=在类别已知，文档中情感词出现的概率的乘积。