需要的库
- numpy
- jieba
- gensim
- tensorflow
- matplotlib
词向量模型
在这个词向量模型里，每一个词是一个索引，对应的是一个长度为300的向量，我们今天需要构建的LSTM神经网络模型并不能直接处理汉字文本，需要先进行分次并把词汇转换为词向量，步骤请参考下图，步骤的讲解会跟着代码一步一步来，如果你不知道RNN，GRU，LSTM是什么，我推荐deeplearning.ai的课程，网易公开课有免费中文字幕版，但我还是推荐有习题和练习代码部分的的coursera原版：
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