使用caffe编写的深度网络可视化方法
方法1：Netscope（优点：在线查看可视化网络结构）
Netscope是个支持prototxt格式描述的神经网络结构的在线可视工具，直接打开链接 http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 如图，在红色框内复制描述神经网络结构的.prototxt文件，按下“shift+enter”键，即可生成
方法2 安装插件（优点：可以保存可视化网络结构）
ubuntu下安装
sudo apt-get install graphviz
sudo pip install pydot
cd 命令
python /自己的caffe工程/python/draw_net.py /自己的caffe工程下的深度网络/train.prototxt /home/net.png --rankdir=（LR, RL, TB, BT）
其中 “–rankdir=（LR, RL, TB, BT）”用来表示网络的方向，分别是从左到右，从右到左，从上到小，从下到上。默认为LR。
参考：
1、https://blog.csdn.net/10km/article/details/52713027
2、https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50970520