sudo python /home/lu/caffe/python/draw_net.py /home/lu/caffe/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt /home/lu/caffe/lenet.png --rankdir=BT
http://ethereon.github.io/netscope/#/editor
复制prototxt，shift+enter 即可
或者利用caffe/python 中的 draw_net.py。
python draw_net.py –rankdir TB /Users/eclipsycn/Documents/resnet-protofiles-master/ResNet_50_train_val.prototxt /Users/eclipsycn/Documents/resnet-protofiles-master/ResNet_50_train_val.jpg
–rankdir TB 是上下结构，其他结构LR之类可查。
可以看出Resnet50结构：
conv1 + (1)
3*res2*3(branch a-c) + (9)
3*res3*4(branch a-d) + (12)
3*res4*6(branch a-f) + (18)
3*res5*3(branch a-c) + (9)
fc (1)
=50
3 4 6 3 每一阶段第一个block 都会将输入接1*1conv后+输出，阶段剩下(3-1)、(4-1)、(6-1)、(3-1)个block按正常block处理。