什么是图像的线特征

影像的边缘或线认为是图像的线特征;
“边缘”可定义为影像局部区域特征不相同的那些区域间的 分界线,
而“线”则可以认为是具有很小宽度的其中间区域 具有相同的影像特征的边缘对

线特征提取的应用

1.房屋提取
2.道路提取

什么是梯度算子(也叫一阶差分算子)

g(x,y)为图像某点处的灰度值;梯度算子即为对x,y方向求偏导数(如何对数字影像求导数请参见该文章前些部分的介绍影像的导数
数字摄影测量之线特征提取算子——有差分算子、拉普拉斯算子、LOG算子

如何利用算子进行边缘提取(通过卷积,什么是卷积?)

以sobel算子为例学习一下如何进行卷积

以后有时间再写QAQ;

三种一阶差分算子

1. Roberts算子

数字摄影测量之线特征提取算子——有差分算子、拉普拉斯算子、LOG算子

2.Sobel算子

数字摄影测量之线特征提取算子——有差分算子、拉普拉斯算子、LOG算子

3.Prewitt算子

与Sobel算子模板类似
数字摄影测量之线特征提取算子——有差分算子、拉普拉斯算子、LOG算子

二阶差分算子

数字摄影测量之线特征提取算子——有差分算子、拉普拉斯算子、LOG算子
数字摄影测量之线特征提取算子——有差分算子、拉普拉斯算子、LOG算子

1.拉普拉斯算子(Laplace)

2.高斯-拉普拉斯算子(LOG)

3.Canny算子

算子比较

相关文章:

  • 2022-12-23
  • 2021-10-11
  • 2021-11-23
  • 2021-12-25
  • 2022-12-23
  • 2021-10-05
  • 2021-10-17
猜你喜欢
  • 2021-07-26
  • 2022-01-11
  • 2021-09-05
  • 2021-04-19
  • 2022-01-23
  • 2021-10-18
相关资源
相似解决方案