Hadoop的第二个框架Yarn，Yarn是一个资源管理器和任务调度器，
yarn其实就类似一个小型的操作系统，能实现任务调度，属于三层云计算中的Paas这一层，
Hadoop2是引进了yarn的结构，此图再yarn的 Architecture 章节里面，里面有对其yarn进行详细的介绍：https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html
具体运行的流程，如统计每个文件当中出现的次数，先由Job Submission提交给Resource Manager，而且她含有两个组件，
he ResourceManager has two main components: Scheduler and ApplicationsManager.
提交的话就是提交给ApplicationsManager，先会内部协商，先启动第一个ApplicationsManager，启动之后呢，就会联系，它才知道本次的输入目录在哪里，以及得到输入文件的大小，ApplicationsManager就负责进行切片，切片之后，就由ApplicationsManager向Resource Manager进行申请资源，申请之后，就会返回资源，返回到container里面，如第三个有两个container，第一台也串起来一部分资源，然后ApplicationsManager就会通知Node Manager在对应的节点上面将container启动起来，因为container里面是有Java的运行环境的，container启动起来之后，应用程序通过yarn clilent通过应用程序拷贝到container里面来，然后就可以运行map task 或者reduce task，这两个reduce 任务运行完后，就可以返回给ApplicationsManager，同时运行的使用情况也会返回给ApplicationsManager，container及其使用情况是由Node Manager进行监控和管理的，ApplicationsManager主要是管理container运行的任务的进度情况，当运行完之后，所有的container都把任务进度汇报给ApplicationsManager之后，ApplicationsManager就要向老大，Resource Manager来汇报，汇报完之后，整个作业就算是结束了，然后通过container里面的任务reduce task 会将结果输出到指定的目录就OK了，如果有失败的情况，若ApplicationsManager监控到了之后，它会协调，让另外的container，让Resource Manager再次申请一部分资源，然后让另外一个Node Manager启动起来，直到整个执行完成，如果有错误，它将会把错误给抛出