依据官网介绍，Hadoop有四大模块https://hadoop.apache.org/old/ （还有三大核心）
Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠、可伸缩、分布式计算的开源软件。
Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它被设计成从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。库本身不是依赖硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用程序层的故障，因此在计算机集群上提供高可用性服务，每个集群都可能容易出现故障。
依据千峰视频介绍学习如下：
其实他们都是Hadoop的子项目。
官网learn about这部分，左边这些是四大模块，都是需要学习的
https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html
DataNode就是干活的，NameNode是监控DataNode干活的。
----------------------关于读写流程如下截图所示----------------------------------------
得到一个文件后，如何将文件写入到HDFS文件当中，首先是由HDFS的client端（能操作系统的地方），然后发起了一个open的操作，调了一个类叫Distributed File System 分布式文件系统，而Hadoop文件系统这个类叫File System，File System只不过是Distributed File System的一种特殊实现，打开Distributed File System的同时，它会向NameNode发起一个请求，告诉老大说我要写数据了，要写的文件在哪，就是从哪个文件将数据copy到哪，或文件流，然后老大就会根据你的地址，你要将文件写到那，以及文件大小，以及NameNode自身的一个配置，然后给你规划，计算有多少块，然后将规划后的DataNode的地址返回给HDFS client，得到返回后，也就是得到了一个DataNode地址的一个集合，然后clinet再次将文件大小再次分成多个block，然后一一按顺序写(write)到DataNode中，(也就是3、4步，将通过输出流，将文件写到DataNote中，)，先写到第一个块，写完后，继续从流里面拿数据，写到第二个块，（而且每一块写后无论是成功或者不成功，都会返回一个标志，也就是ack的一个消息队列，如果成功之后继续写第二个块，再成功之后继续写第三个块），然后将ack原路返回，返回到输出流，返回到HDFS clinet，此时流就关闭了，然后由Distributed File System 分布式文件系统告诉 NameNode，说明此次的写入操作已经完成。到此就是一个HDFS操作系统写的一个流程。如果期间有写入错误的，NameNode后期也会对其进行调整的。可以参考HDFS技术内幕。
首先是由HDFS的client端（能操作系统的地方），先打开一个类叫Distributed File System 分布式文件系统，然后告诉老大NameNode，我们要进行读操作了，也就是告诉老大我要读的文件路径在哪里，NameNode看到路径后，通过元数据Name就可以拿到文件，都有那些块，并且知道这些块的地址都在那，然后他就会将文件所对应的块，块所对应的DataNode的地址，封成一个集合，然后返回给HDFS的client，然后client在发起一个读的操作，打开之后，还会对他做一个流FSDataInput System，得到这个流之后，就可以开始读，是按照返回地址里面的顺序来读，返回地址的时候，如果有支架，会做一个支架感应，（因为每一个块都有三个副本，此时三个副本肯定有一个副本是离HDFS的client是比较近的，取此最近的，路由的时间就是比较短了）按照顺序依次读取DataNode上面的bock块上的数据流，读取完后，返回给FSDataInput System，然后在将此打印出来或者将其输出到文件里面去，都是可以的，第四步是读，第五步也是读，总之是按照顺序读下去，读到最后一个DataNode块的地址之后，就把其关闭掉，就不用再通知NameNode，对于此读的流程也是比较简单的。