机器学习用到的数学知识，这三篇文章，类似于目录，带着大家回顾一下大学中所学过的知识，下面文章中还会详细的讲解，这些知识都不难，无外乎通过已知的定理推导出各种变化形式，这些变化形式对应不同的意义。
大学高数，线代，解析几何，常微分方程等课程中都学过的东西，虽然考研结束后，这些知识都留在考场了，但是，想要拾起来也是很简单的～_~，应该庆幸的是，没用到群论和拓扑分析之类的课程，大学这几门课程真的学的痛苦。
向量的线性组合
SVD的几何意义：
矩阵乘法在计算中的优势：
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