第3章 线性回归回顾 （这一章主要回顾了矩阵的基础知识，对矩阵很熟的就不用看了）
1，矩阵和向量
大写字母 矩阵 小写字母 向量
一般1-indexed，需要转换时会说。
2，加法和标量乘法
3，矩阵向量乘法
向量化操作，简化问题模型，prediction=DataMatrix*Parameters
4，矩阵乘法
5，矩阵乘法特征
单位矩阵，相当于实数中的1。identity matrix
6,矩阵的逆和转置
只有m*m矩阵有逆矩阵，也就是只有方阵有逆矩阵。
没有逆矩阵的方阵是奇异矩阵或退化矩阵，可以把它看做0.
矩阵转置 MATRIX Transpose
We can compute inverses of matrices in octave with the pinv(A) function and in Matlab with the inv(A) function.