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深度学习典型卷积神经网络之GoogLeNet
深入浅出——网络模型中Inception的作用与结构全解析
CNN结构演化图：

Inception的结构：
Inception v1的网络，将1x1，3x3，5x5的conv和3x3的pooling，堆叠在一起，一方面增加了网络的width，另一方面增加了网络对尺度的适应性；
其中1*1卷积主要用来降维，用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升。