- 神经网络就是搭积木 。
- Googlenet的历史：
- Googlenet和vgg100是同期出来的，参加了14年imagenet竞赛，Googlenet是第一名，vgg是第二。但是googlenet网络特别复杂；vgg网络简单有效。虽然vgg性能略微不太好，但最好改进的，都用这个。googlenet网络太复杂了，大家不会动这个进行改进。
- googlenet v1版本是和vgg是同时期；v3、v4是和残差网络resnet同期；v2同期没有特别出名的网络。
- 为了提升性能：减少参数，增加模型复杂度
先在原模型基础上，减少参数，降低计算量，然后增加模型复杂度（增加宽度、深度）
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
相关文章：