人脸关键点检测7——Face++（3）

《Approaching Human Level Facial Landmark Localization by Deep Learning》

• 2016年，Face++改进

设计思路：

和之前方法类似，第一级进行粗预测，第二级进行精细预测，以关键点为中心的图像patch作为输入，输出结果求平均，作为最后的结果。

网路结构：

其中n = 68，k = 3。

损失函数：

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注：博众家之所长，集群英之荟萃。