Anaconda3+Tensorflow(1.12.0)+Cuda9.0+Cudnn7.3.1+汉化包下载安装教程 (Win10)
Anaconda
采用旧版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64
下载地址（清华园镜像）：
安装注意：
- 尽量装到非系统盘的根目录
- 两个安装选项应勾选
- 安装结束后不勾选选项，完成
CUDA
CUDA Toolkit 9.0 (Sept 2017)
下载地址：
注意：
- 从桌面，右键，打开英伟达控制面板，查看显卡驱动版本。根据以上网页中的表格，确定CUDA 9.0是否兼容该显卡驱动版本，否则本教程不适用！
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
- CUDA可能会安装失败，一般CUDA安装失败都是由于其中Visual Studio(VS) Intergration无法安装导致的，解决方法参考：
- 安装完毕后打开Nvidia Experience，若提示显卡驱动未安装，说明没有遵守1.中的要求！否则，CUDA安装成功。
cuDNN
cuDNN v7.3.1 (Sept 28, 2018), for CUDA 9.0
下载地址：
同时打开cudnn和cuda9.0的文件夹，如下图：右边是cudnn，左边是cuda，将右侧bin里的文件复制到左侧bin里，将右侧include里的文件复制到左侧的include里，将右侧lib里的文件复制到左侧lib里，完成。
Tensorflow
采用1.12.0版本：tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
下载地址：
https://www.tensorflow.org/install/pip
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
分别为官网、GPU版本、CPU版本。
附上GitHub的历代Tensorflow的whl文件下载：
安装方法：
-
运行Anaconda Prompt
-
安装第三方包
pip install E:\tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
此时出现 Cache entry deserialization failed, entry ignored 是正常的。 -
输入
pip uninstall protobuf卸载protobuf 3.7.1 -
安装旧版本
pip install protobuf==3.6.0
验证安装是否成功
-
pip list应该有tensorflow (1.12.0)一项。 - 输入
python - 判断是GPU还是CPU模式：
- 在Spyder中输入以上代码，输出相同。
- Spyder测试代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor
This is a temporary script file.
"""
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
运行结果：
b'Hello!'
Anaconda汉化
下载汉化包，解压到任意非系统盘的位置
https://github.com/kingmo888/Spyder_Simplified_Chinese/archive/master.zip
在文件夹内,按住shift,点击鼠标右键,就会出现”在此处打开CMD窗口(s)” 或者 “在此处打开Powershells(s)窗口“，输入 : python .\main.py
汉化时选择选项1，手动输入路径，输入site-packages的位置，如：
D:\Anaconda3\Lib\site-packages
回车后安装成功。
打开spyder，在偏好设置中将语言改为简体中文即可。