Win10 tensorflow+Anaconda3+cuda9.0配置教程

软硬件环境：

硬件：cpu:intel i5 8400显卡：Nvidia 1060

软件：操作系统：win10 1709()版本16299 

      Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64

      cuda_9.0.176_win10

      cudnn-9.0-windows10-x64-v7

1.下载安装Anaconda：

https://www.anaconda.com/download/#windows

如果未勾选添加目录，安装完之后要添加目录到路径，否则conda等命令无法识别,如下所示：

来源：QMango的CSDN博客

地址：https://blog.csdn.net/u013211009/article/details/78437098?locationNum=7&fps=1

2.安装tensorflow：

输入如下指令：

pip install tensorflow-gpu

3.下载安装cuda：

安装结束后，检测如下图：

坑：

如果默认安装，可能会出现如下安装失败情况（自行忽略第一次安装失败的cuda8.0版本）：

析：vs如果不是特别需要就不用安装了，（ps：安装Visual Studio Integration很麻烦，容易踩坑，各种版本不兼容问题）在安装cuda时候选择自定义安装，在cuda子目录下面把Visual Studio Integration勾掉。

4.下载拷贝cudnn：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

注：下载前需要登陆nvidia账号，需要选择对应cuda版本，这里选择对应cuda9.0的版本

下载完解压后，将三个文件夹bin,include,lib复制到cuda安装目录：

5.搭建tensorflow环境：

输入指令（注意这里是py3.6）：

conda create -n tensorflow python=3.6

**tensorflow：

6.验证tensorflow：

方法1：

左下角窗口右键，打开Windows PowerShell（管理员）

输入python**python环境，然后输入如下指令测试：

import tensorflow as tf

hello =tf.constant('hello,TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

正常结果如下所示：

坑：

显示警告：

析：

h5py 和 numpy 版本冲突，h5py 官方已修复合并到master 分支，但是还没发新版，在发版之前可以用降级 numpy 的方法跳过这个问题。降级命令如下：

pipinstall numpy==1.13.0 

参考来源:
https://stackoverflow.com/questions/48340392/futurewarning-conversion-of-the-second-argument-of-issubdtype-from-float-to

方法2：

通过Anaconda自带的spyder检测：

打开spyder后，新建project，然后新建py文件，输入如下代码：

import tensorflow as tf

hello =tf.constant('hello,TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

结果如图所示：

由此，大功告成！