对人工智能一直抱着很大的好奇与敬畏之心，第一次，不小心半路进入了一个课堂，正值讲解卷积神经网络，勉强听完一堂课程，完全被复杂的卷积绕晕了头，内心被重创了一次！
本次完整参加了百度飞浆世界冠军科科老师的从零实践强化学习，由浅入深，将经典强化学习的原理由表及里剖析带入到实践应用，再次感受到人工智能无限的发展前景与无穷乐趣！
5天课程主要学习了解到，PARL是一个主打高性能、稳定复现、轻量级的强化学习框架，了解体验了PARL几种强化学习经典算法Q-learning、Sarsa、DQN、Policy Gradient、DDPG对于离散状态空间、连续状态空间、离散动作空间与连续状态空间等解决的高效应用范例。
概要要点如下：
正值端午，对一周的强化学习做一简单总结，感谢科科老师（李科浇）的趣味生动的讲授，以及大佬和同学的帮助。
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