百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划

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百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——YOLOV3

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总目录

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概述

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——YOLOV3

设计思想

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主要是分三步

  • 用卷积神经网络对图像特征进行提取
  • 用锚框去标注预测框,
  • 将上面两者建立关系,建立损失函数

实现方案

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生成锚框

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锚框大小可以自己更具数据集调整

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可能这个绿色的锚框不清楚,蓝色的就是根据锚框微调后的预测框
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选取sigmoid可以保证预测框的中心一直在小方块的范围内,但是看到这里唯一的想法是,th和tw要微调就必须在0附近选值。

标注候选区域

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提取特征

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关联特征图与候选区域

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建立损失函数

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