数据分析
- 上次主要查看了数据的类型以及是否缺失，这次数据分析首先查看各个特征的基本统计量：
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知道了各个特征的一些基本统计量之后，先查找出数据中的对象特征和数值特征，再查看缺失数据的多少：
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然后用一般的平均数来填充缺失值：
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发现都已经填充完毕。
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再用随机森林模型填补就业年限数字：
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之后再对部分特征进行合并，以及对grade和subGrade进行手动编码：
初步模型检验
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利用最原始的数据来进行检验：
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可以得到一个最初的结果，当然后续还要进行一系列优化。
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以下是成绩截图：