贷款违约预测---Task2 数据分析

使⽤EDA完成数据分析的过程如下：

• 读取并分析数据质量；
• 探索性分析每个变量；
  • 变量是什么类型；
  • 变量是否有缺失值；
  • 变量是否有异常值；
  • 变量是否有重复值；
  • 变量是否均匀；
  • 变量是否需要转换；
• 探索性分析变量与target标签的关系；
  • 变量与标签是否存在相关性；
  • 变量与标签是否存在业务逻辑；
• 探索性分析变量之间的关系；
  • 连续型变量与连续型变量;
    • 可视化：散点图、相关性热⼒图；
    • ⽪尔逊系数；
    • 互信息；
  • 离散变量与离散变量；
    • 可视化：柱状图、饼图、分组表；
    • 卡⽅检验；
  • 检查变量之间的正态性；
    • 直⽅图；
    • 箱线图；
    • Quantile-Quantile (QQ图)；

原文获取方式如下：