Classical SR 的过程， 即利用多张低分辨率图像(subpixel misalignment)的相同位置的patch 来拟合成高分辨率图像中的对应区域。
对于低分辨率图像中的一点， 可以找到高分辨率图像的一个 patch 进行对应。 该过程暂且可以写成一个线性的约束表达式：
当这些区域之间有重叠的时候，就可以通过联立方程求解了。这个就是Classical SR的一般性求解过程，这里需要多张低分辨率图像。加上该文章提出的自相似性，就可以只用单张的低分辨率图像了：对于低分辨图像中的每个patch，用NN找到相似的patch，然后映射会高分辨率的感受野，通过重叠部分来联立方程。（对应上图(b)）