SRFeat: Single Image Super-Resolution with Feature Discrimination

发表自ECCV2018.

主要工作：

1.使用了两个判别器，分别作用于图像和特征图。

2. 提出了具有远程跳跃连接的生成器。

GAN:

生成器损失：

判别器损失 :

 其中表示判别器的输出，也就是图像是从真实的图像分布中进行采样得到的概率。

我们知道log函数在底数大于1时是增函数，所以对于生成器，必定是希望生成的图像被判别器判别为真实的图像的概率越大越好，所以取负数以后损失变小了，同理可得判别器的损失。