中心极限定理。一组数,[1, 1, 3, 4, 6, 6](可以理解成把2,5点分别换成了1,6点的实验.),从这组数中取样本,假设样本为4.我用python模拟了随机的过程,动画表示样本数100,200,300…10000的变化.随着样本数量的增加,接近正态分布.
对置信区间进一步加强认识:
再复习了伯努利分布。就是一种离散分布,有两种可能的结果。1表示成功,出现的概率为p其中0<p<1。0表示失败,出现的概率为q=1-p,这个分布在分类算法里使用比较多。
总的来讲很有收获。
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