1 分布相关的函数

Python统计学(二)

2.连续分布示例

nv=stats.norm(0,1)
x=np.arange(-5,5,0.1)
y=nv.pdf(x)
y2=nv.cdf(x)
plt.plot(x,y,label=“pdf”)
plt.plot(x,y2,label=“cdf”)
plt.grid()
plt.legend()
nv.sf(0),nv.ppf(0.6),nv.isf(0.3),nv.rvs(10)
Python统计学(二)

3.离散分布示例

nv=stats.binom(100,0.5)
x=np.arange(0,100,1)
y=nv.pmf(x)
y2=nv.cdf(x)
plt.plot(x,y,label=“pmf”)
plt.plot(x,y2,label=“cdf”)
plt.grid()
plt.legend()
nv.cdf(5),nv.sf(60),nv.ppf(0.6),nv.isf(0.3),nv.rvs(10)

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