单目标识别下的以中心点定位为目标值的yolo改进算法措施
目前我们需要绘制一个矩形框来标注我们的目标

但实质上,我们需要的只是一个目标的中心点

在算法上,有没有可能,它自动创建多种标注拓展

然后以这些标注拓展通过某种算法形成新的标注

以这些新的标注计算综合指标

确定我们目标点的位置?
单目标识别下的以中心点定位为目标值的yolo改进算法措施
单目标识别下的以中心点定位为目标值的yolo改进算法措施
上面以矩形标注,更准确的,应该以圆?

若以顶芽中心为圆心,向外画圆,以某一目标函数计算得分,必定能在某一位置(注意是位置,不是固定半径)得分最高,

那么,便得到了所需的矩阵参数,使用此矩阵再利用常规方式去做识别,便能得到最后输出的顶芽中心点

这么一想,问题就似乎变得简单了

我们只需要将顶芽的中心点位置标注出来就好了,剩下的,由程序去推理(找出标注之间的相似点来判断位置)

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