【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——机器学习基础

本课件主要内容包括：

1. 上节课回顾：有监督学习

2. 有监督学习的应用

3. 研究动机：确定家乡所在的城市

4. 训练 vs. 测试误差

5. 机器学习的目的

6. 机器学习的黄金准则

7. IID假设

8. 机器学习理论

9. 基本折中关系

10. 验证误差

英文原文课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/3lcjb2214291f6d0fd5/

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