【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——决策树

本课件主要内容包括：

1. 上次课件回顾：数据表达与探索

2. 示例：食物过敏

3. 有监督学习

4. 朴素的有监督学习：“预测模式”

5. 决策树

6. 通过编程学习有监督学习

7. 决策树桩

8. 决策树桩学习伪代码

9. 决策树桩的代价

10. 加速规则搜索

11. 决策树学习

12. 贪婪递归分裂示例

13. 决策树学习的讨论

英文原文课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/7l0c4j8262f19249160/

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