假如我们将所有的权值参数都初始化为0，那么在运算过程中你会发现不管你的隐藏层有多少个节点，它们的计算结果都是一样的，即这个神经网络系统只会一种结果，这样就大大的限制了神经网络的自我学习能力算法的作用：
这里我们使用随机初始化，我们将所有的权值初始化为之间，它们都十分接近于0，这样我们就可以利用神经网络的自我学习能力了：
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