为何神经网络权重初始化要随机初始化，不能以0为初始化

根据deeplearn.ai吴恩达深度学习课程3.11总结

因为如果W初始化为0 则对于任何Xi，每个隐藏层对应的每个神经元的输出都是相同的，这样即使梯度下降训练，无论训练多少次，这些神经元都是对称的，无论隐藏层内有多少个结点，都相当于在训练同一个函数。