一、读写分离架构
我们一般应用对数据库而言都是读多写少，也就是对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案：
其中一个是主库，负责写入数据，称之为：写库
其他都是从库，负责读取数据，称之为：读库
那么，对我们的要求是：
- a、读库和写库的数据一致
- b、写数据必须写到写库
- c、读数据必须到读库
从该系统架构中，可以看出： - 数据库从之前的单节点变为多节点提供服务
- 主节点数据，同步到从节点数据
- 应用程序需要连接到2个数据库节点，并且在程序内部实现判断读写操作
这种架构存在两个问题：
- a、应用程序需要连接到多个节点，对应用程序而言开发变得复杂
这个问题，可以通过中间件解决
如果在程序内部实现，可使用Spring的AOP功能实现 - b、主从之间的同步，是异步完成，也就意味着这是 弱一致性
可能会导致数据写入主库后，应用程序读取从库获取不到数据，或者可能会丢失数据，对于数据安全性要求比较高的应用是不合适的
该问题可以通过PXC集群解决
二、中间件
从架构中，可以看出：
- 应用程序只需要连接到中间件即可，无需连接多个数据库节点
- 应用程序无需区分读写操作，对中间件直接进行读写操作即可
- 在中间件中进行区分读写操作，读发送到从节点，写发送到主节点
该架构也存在问题，中间件的性能成为了系统的瓶颈，那么架构可以改造成这样：
这样的话，中间件的可靠性得到了保证，但是也带来了新的问题，应用系统依然是需要连接到2个中间件，又为应用系统带来了复杂度。
三、负载均衡
为了解决以上问题，我们将继续优化架构，在应用程序和中间件之间增加proxy代理，由代理来完成负载均衡的功能，应用程序只需要对接到proxy即可。
至此，主从复制架构的高可用架构才算是搭建完成。
四、PXC集群架构
在前面的架构中，都是基于MySQL主从的架构，那么在主从架构中，弱一致性问题依然没有解决，如果在需要强一致性的需求中，显然这种架构是不能应对的，比如：交易数据
PXC提供了读写强一致性的功能，可以保证数据在任何一个节点写入的同时可以同步到其他节点，也就意味着可以从其他的任何节点进行读取操作，无延迟。
五、混合架构
在前面的PXC架构中，虽然可以实现了事务的强一致性，但是它是通过牺牲了性能换来的一致性，如果在某些业务场景下，如果没有强一致性的需求，那么使用PXC就不合适了。所以，在我们的系统架构中，需要将这两种方式综合起来，这样才是一个较为完善的架构。