任务标题
任务详解
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作业名称
作业完成
1.ImageNet 、PASCAL VOC、Labelme、COCO等等
2. （1）、SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。
（2）、可以用来检测图像的局部特征点
（3）、方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
（4）、HOG可以用来做检测，主要用于行人检测、车辆检测、跟踪方面 、 静态图像、视频的行人检测
3.硬件：计算机硬件的数量级升级
数据：人工智能的数据以及有它带来的方法、技术有很大的改变。它将越来越地转化为大数据驱动计算、传感器驱动计算、多媒体驱动计算，因此大数据智能、感知融合智能、跨媒体智能军不可避免，而传统的机器智能检测图灵方法将受到挑战。
4.常见图像任务有图像分割，图像分类，目标检测，姿态检测等等
解决不同场景，不同尺度等的图像问题