第一讲：没啥实质内容直接上导图，不许盗图（：D）
作业：
1、 图像的数据主要来源有哪些？
主要来自图像传感器，有网络、手机摄像头等。
2、sift feature 是什么，可以用来干什么。金字塔匹配思想是什么，可以用来干什么。 hog特征是什么，可以用来干什么？
sift feature：尺度不变特征，是一种非常稳定的局部特征。它用于描述图像中的局部像素特征。SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性；应用：图像分类。参考：https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/7749441.html
金字塔匹配思想：从图像的各部分的特征抽取特征并组合+SVM；应用：场景识别。
hog特征：方向梯度直方图；应用：将hog特征组合并合理的设计/辨认人体姿态
3、 神经网络早就存再为什么神经网络最近才兴起？
计算能力的提高（并行计算和适合网络的计算机系统）和大规模数据集（图片质量与数量）的出现
4、 图像任务有哪些，解决什么样的图像问题？
图像分类：对图像中的单一目标进行识别
目标检测：边框对多个目标进行区分，并识别物体
图像标注：挖掘图像中的语义信息
图像分割：关注每个像素点的类别