在我们的日常计算中，有时会涉及到比较大的数字之间的计算(如:超大金额的计算，如果是韩元等的话，还要大)，这时，使用float、double这样的浮点数就不那么准确了。因为不论是float 还是double都是浮点数，而计算机是二进制的，浮点数会失去一定的精确度。
注:根本原因是:十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式;十进制数的二进制表示形式可能不精确。
在商业计算中要用java.math.BigDecimal。BigDecimal所创建的是对象，我们不能使用传统的+、-、*、/等算术运算符直接对其对象进行数学运算，而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是BigDecimal的对象。
创建BigDecimal对象:
BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(xxx);其中，xxx可以是整型数据，也可以是数字内容的字符串数据,但不可以是浮点型数据，如:
注:图中有错别字:将"精度"打成了"进度"。
特殊的0、1、10可以这么创建:
对于一些简单的int、long、double等，也可以这么创建实例(不推荐):
如:
compareTo: bigDecimalA.compareTo（bigDecimalB）
BigDecimalA > bigDecimalB时，比较结果为正1;
BigDecimalA = bigDecimalB时，比较结果为正0;
BigDecimalA < bigDecimalB时，比较结果为正1。
如:
加:
示例:
减:
示例:
乘:
示例:
除:
示例:
BigDecimal可以设置精度,以及相应的舍入策略:
示例:
舍入策略:
说明:下面说的正常值，即考虑正负的情况下的值
ROUND_CEILING>>>>>无论后面是多少(后面是0的话除外)，在正常值下，往大变
ROUND_FLOOR>>>>>无论后面是多少(后面是0的话除外)，在正常值下，往小变
ROUND_UP>>>>>无论后面是多少(后面是0的话除外),在绝对值的角度，往大变
ROUND_DOWN>>>>>无论后面是多少，都直接丢弃
ROUND_HALF_UP>>>>>0-4舍，5-9入,在绝对值的角度，舍和入
ROUND_HALF_DOWN>>>>>0-5舍，6-9入,在绝对值的角度，舍和入
ROUND_HALF_EVEN>>>>>0-4舍，6-9入，;在绝对值的角度舍和入如果是5，则结果为偶数的一边
ROUND_UNNECESSARY>>>>>断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。
注:BigDecimal还有很多其他的方法，如:求绝对值、求幂、求约数等等。
注:BigDecimal的相关方法运算都没有对原值进行操作，而是返回一个新的BigDecimal对象。
前面float、double的精度知识，参考了以下链接的博客(更详细的精度介绍，也可 以去这个链接查阅)https://www.cnblogs.com/yewsky/articles/1864934.html
如有不当之处，欢迎指正
本文已经被收录进《程序员成长笔记(二)》，作者JustryDeng