Facenet 进行人脸识别测试

1.简介：facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库，

2.安装和配置 facenet
我们先将 facenet 源代码下载下来：
链接: https://pan.baidu.com/s/1VgOQiuuQK7S4K7ZEGaF4_A 提取码: hy7r

在使用 facenet 前，务必安装下列这些库包：

或者直接移动到 facenet 目录下，一键安装

pip install -r requirements.txt

3.在facenet文件中导入图片为测试做准备

4.执行脚本

在这儿写好脚本然后在黑框执行

首先cd到C盘的facenet目录下，前提是把上面的facenet文件夹放到C盘中

然后执行 python compare.py c:\20170512-110547 ./x.jpg ./y.jpg

1. c:\20170512-110547 这个是Facenet中的训练集库 链接:
   https://pan.baidu.com/s/1bs08v2pmyGM2a0IWhqat3A 提取码: xrwd

2. ./x.jpg ./y.jpg 是两张需要对比的图像路径 最好跟facenet 文件夹同目录

运行结果如下：
可以看到识别精度可以达到 93.7%，其识别准确度还是非常不错的。