主要参考博客：https://www.cnblogs.com/gmhappy/p/9472388.html
准备工作
源码下载：https://github.com/davidsandberg/facenet.git
数据集下载：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw.tgz
模型下载：https://drive.google.com/file/d/1R77HmFADxe87GmoLwzfgMu_HY0IhcyBz/view
使用的环境： win10 Python3.6（Anaconda）
首先在anaconda中新建一个python3.6的环境，安装TensorFlow和sklearn库。
在自己环境对应的\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹，并将下载的源码src文件夹中的所有文件复制到该目录下。本人的目录如下：
并且将该路径配置到环境变量中，结果如图：
对数据集进行预处理
将下载好的数据集解压，并且新建一个lfw_160的文件夹用于存储预处理完成的数据。
将目录切换到下载好的源码的src\align路径下，这时可以使用“activate + 环境名称”（我的是tensorflow_env）来**环境。也可以像下面，使用环境路径下的python.exe来运行align_dataset_mtcnn.py文件。（建议**环境）
此程序的运行命令为：python align_dataset_mtcnn.py (lfw文件夹的路径） （lfw_160文件夹的路径） data/lfw data/lfw_160 --image_size 160 --margin 32 --random_order --gpu_memory_fraction 0.25
遇到下列问题，说明facenet模块没有安装，检查准备工作的倒数第二步。
align模块没有安装，可以使用下面的命令安装：pip/conda install align -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
若出现 No module name “align.detect_face” 说明facenet的路径没有加入到环境变量中，检查倒数第一步。
还会出现很多类似下面这样的错误，是因为Python环境中没有安装相应的module，一般使用conda install (模块名）来安装模块即可。
安装opencv时，使用以下命令：conda install -chttps://conda.binstar.org/menpo opencv
若出现module 'scipy.misc' has no attribute imread的错误，则要安装Pillow模块。同理，使用命令conda install Pillow。
运行需要一定的时间，耐心等待。
最后的运行结果如下：（因为Python版本的问题，一些函数已经弃用，所以报了很多警告，可以先不理）
到此，就完成了对数据集的预处理工作。
对模型的评估
已经训练好的模型有两种，本文用的是第一种，模型的介绍详见源码下载的网站。
退回到到源码的src目录，使用命令python validate_on_lfw.py (lfw_160文件夹的路径）（下载好的模型中20180408-102900.pb文件路径）进行预测。
第一次跑的话可能会比较慢（我跑了一小时）
预测结果如下：（同样有很多警告）
最后的参数本来应该是模型文件夹名称也可以，但是我运行的时候报错了，所以用了文件作参数，报错原因还不知道。