pandas的DataFrame怎么把几列数据合并成为新的一列

trans_id trans_cd trans_type trans_amt trans_class 335 4091   95.03 消费 336 4091   15.54 消费-代扣缴费 337 4092 预借现金 92.31   338 4092 预借现金 23.39   339 4093   101.17   340 403   59.17   341 4100 消费 12.3 消费 342 4100 消费-代扣缴费 89.52 消费-代扣缴费 343 4101 消费-代扣缴费 98.26 消费-代扣缴费 344 4101 消费-代扣缴费 97.64 消费-代扣缴费

如上图表格：

1、其中的trans_type、trans_class两列合成一列用于模糊查找，并创建新的列。

df[\'trans_type_class\'] = df[\'trans_type\']+df[\'trans_class\']

注：但是某一列如果为空，另一列不为空，则合并结果是为空，所以在合并之前需要对NA进行预处理，替换或者删除。

2、如果某一列是非str类型的数据，那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换：

df["newColumn"] = df["trans_cd"].map(str) + df["trans_class"]