对于pandas中的Dataframe,如果需要按照列A进行分组，将同一组的列B求和,可以通过下述操作完成：
df = df.groupby(by=[\'column_A\'])[\'column_B\'].sum()
生成的数据类型是Series,如果进一步需要将其转换为dataframe,可以调用Series中的to_frame()方法.
df = df.to_frame() #index column_A #column_B ->column_B values
可以取出上述dataframe中的index,生成新的一列，并删除原dataframe中的index.
df[\'column_A\'] =df.index df =df.reset_index(drop= True)