引言
机器视觉中缺陷检测分为一下几种：
- blob分析+特征
- 模板匹配（定位）+差分：halcon——缺陷检测常用方法总结（模板匹配（定位）+差分） - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com)
- 光度立体：halcon——缺陷检测常用方法总结（光度立体） - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com)
- 特征训练
- 测量拟合
- 频域+空间域结合：halcon——缺陷检测常用方法总结（频域空间域结合） - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com)
- 深度学习
本篇主要总结一下缺陷检测中测量拟合的方法。通过测量被测物的尺寸(长短粗细、高矮胖瘦、间隙宽窄，包括我以前做过的平面度、平行度、轮廓度)等问题来检测产品是否合格。
测量拟合
在产品生产过程中会不可避免的产生尺寸缺陷和表面外观缺陷,前几篇的缺陷着重于表面外观的检测，本篇基于尺寸缺陷检测用测量拟合的方法来实现。