Matlab中混淆矩阵的最小值和最大值

Question

在 Matlab 中，我有一个包含 100 个混淆矩阵的单元格。

例如confusionMatrix{1} =

16     1     0
 0    12     2
 0    10     9

如何从这些混淆矩阵中找出预测率最高和最差的两个混淆矩阵（非对角元素的总和）？

Answer 1

您可以通过对矩阵及其转置使用上移的 triu 来区分矩阵 A 的非对角元素：triu(A,1) 和 triu(A',1)：

sum(sum(triu(a,1)+triu(a',1)'))

如果你想对confusionMatrix{:}中的所有单元格都这样做，你可以使用cellfun，然后排序：

prediction_rate=cellfun(@(a)  sum(sum(triu(a,1)+triu(a',1)')), confusionMatrix);
[r,idx]=sort(prediction_rate);
best_rate=r(end);
best_rated=idx(end);
worst_rate=r(1);
worst_rated=idx(1);