fft（快速傅立叶变换）在python中加速opencv？

【问题标题】：fft (fast Fourier transform) to speed up opencv in python?fft（快速傅立叶变换）在python中加速opencv？
【发布时间】：2016-08-13 05:57:17
【问题描述】：

我有一个安装了 opencv 和 python 的树莓派。我想要的是使用opencv做一个简单的正面haarcascade。它可以工作，但是我只有大约 2 fps。于是我在网上搜索了一下，发现了这个：https://www.raspberrypi.org/blog/accelerating-fourier-transforms-using-the-gpu/

我认为这很有趣，但是我如何在 python 中实现它？

你能帮帮我吗？

【问题讨论】：

你编译C源代码了吗？

标签： python opencv fft

【解决方案1】：

正确指定参数可以大大提高分类的性能。只需将最小、最大帧大小设置为合理的值，也可以设置一个比例因子。

对于 fft，已经有一些可用的 python 包。我不建议您编写自己的 fft 函数，因为库函数大部分都经过优化，您不太可能自己编写更快的版本。该主题还发布了另一个问题： https://github.com/numpy/numpy/issues/5348

他们也为此链接了一个 github 存储库： https://github.com/raspberrypi/userland/tree/master/host_applications/linux/apps/hello_pi/hello_fft

【讨论】：