【问题标题】:Storing Data for Google Data Studio为 Google 数据洞察存储数据
【发布时间】:2020-06-17 11:34:30
【问题描述】:

我有一个应用程序可以通过 http 以 CSV 或 JSON 格式提供报告。我希望 Google Data Studio 可以访问这些数据。我正在考虑构建一个连接器来访问数据,但是在任何给定时间可以访问的行数非常少,并且每天都有数据限制。所以我想建立一个系统来每天下载报告并存储它们以供 Data Studio 访问。我创建了一个脚本来将报告加载到 Google Cloud SQL 中,但这非常昂贵,因为运行 Google Cloud SQL 机器的基本成本。任何想法如何处理这样的情况?

【问题讨论】:

    标签: sql database google-data-studio


    【解决方案1】:

    您可以使用 firebase 实时数据库。 我之前用它来存储 1G 数据和 20k 行。 我有代码示例。

    【讨论】:

    • 谢谢,是的,这可以工作。我对 NoSQL 没有任何经验(对 SQL 也很少),将所有数据都采用 JSON 格式有什么缺点吗?我猜 Data Studio 会指定所有的数据类型,所以 SQL 数据库并不是真正需要的,是这样的想法吗?
    • 不用担心。 Firebase Realtime db 只是一个 Json 树。简而言之。它包含一个大的 json 对象而不是记录。因此您可以轻松地将其导入数据工作室。
    • 您是通过 Big Query 运行还是直接进入 Data Studio?
    • 如果你把项目给我,我会低成本做。
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2017-08-09
    • 2019-11-15
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多