【发布时间】：2020-05-19 23:38:44
【问题描述】：
我想使用 google 的 Data Studio 工具对我在 Datastore 中的数据进行可视化。但它不能用作界面上的数据源。我该怎么做？
【问题讨论】：
标签： google-cloud-datastore google-cloud-platform google-data-studio
【发布时间】：2020-05-19 23:38:44
【问题描述】：
您可以编写自己的Community Connector 来使用Cloud Datastore API 获取数据。这里要记住的一件事是，Data Studio 仅接受表格数据，因此您需要在必要时使用连接器代码重新调整数据。
【讨论】：
您的选择非常有限。您可能必须将数据存储实体移动/转换为可以充当 Data Studio 数据源的数据库。以下链接将帮助您入门：
https://support.google.com/datastudio/topic/6370347?hl=en&ref_topic=7441382
【讨论】：
您可以将数据存储区数据导出到可用于数据工作室的 BigQuery。这里有更多细节：
https://cloud.google.com/bigquery/docs/loading-data-cloud-datastore
在 Cloud Console 中打开 BigQuery 网页界面。
转到 BigQuery 网页界面
在导航面板的“资源”部分，展开您的 Google Cloud 项目并选择一个数据集。单击创建表。加载数据的过程与创建空表的过程相同。
在“创建表”页面的“源”部分：
对于创建表来源，选择云存储。 在源字段中，输入 Cloud Storage URI。 Cloud Storage 存储分区必须与包含您正在创建的表的数据集位于同一位置。您的数据存储区导出文件的 URI 应以 [KIND_NAME].export_metadata 或 export[NUM].export_metadata 结尾。例如：default_namespace_kind_Book.export_metadata。在本例中，Book 是种类名称，default_namespace_kind_Book 是 Datastore 生成的文件名。 对于文件格式，选择数据存储备份 在 Create table 页面的 Destination 部分：
对于数据集名称，选择适当的数据集。
在表名称字段中，输入您在 BigQuery 中创建的表的名称。
验证表类型是否设置为原生表。
在 Schema 部分中，不需要任何操作。架构是从 Datastore 导出中推断出来的。
在“高级选项”部分中选择适用的项目，然后单击“创建表”。有关可用选项的信息，请参阅数据存储选项。
【讨论】：