删除 dplyr 管道中的 NA [重复]

Question

我尝试使用 dplyr 管道从子集中删除 NA。我的回答是否表明错过了一步。我正在尝试学习如何使用 dplyr 编写函数：

> outcome.df%>%
+ group_by(Hospital,State)%>%
+ arrange(desc(HeartAttackDeath,na.rm=TRUE))%>%
+ head()
Source: local data frame [6 x 5]
Groups: Hospital, State

医院状态心脏病发作死亡 1 ABBEVILLE 地区医疗中心 SC NA 2 阿比维尔综合医院 LA NA 3 明尼苏达州雅培西北医院 12.3 4 阿比林地区医疗中心 TX 17.2 5 阿宾顿纪念医院 PA 14.3 6 亚伯拉罕·林肯纪念医院 IL NA 未显示的变量：HeartFailureDeath (dbl)、PneumoniaDeath (dbl)

Answer 1

我不认为desc 接受na.rm 参数...我真的很惊讶它没有抛出错误，当你给它一个。如果您只想删除NAs，请使用na.omit（基础）或tidyr::drop_na：

outcome.df %>%
  na.omit() %>%
  group_by(Hospital, State) %>%
  arrange(desc(HeartAttackDeath)) %>%
  head()

library(tidyr)
outcome.df %>%
  drop_na() %>%
  group_by(Hospital, State) %>%
  arrange(desc(HeartAttackDeath)) %>%
  head()

如果您只想从 HeartAttackDeath 列中删除 NAs，请使用 is.na 过滤，或使用 tidyr::drop_na：

outcome.df %>%
  filter(!is.na(HeartAttackDeath)) %>%
  group_by(Hospital, State) %>%
  arrange(desc(HeartAttackDeath)) %>%
  head()

outcome.df %>%
  drop_na(HeartAttackDeath) %>%
  group_by(Hospital, State) %>%
  arrange(desc(HeartAttackDeath)) %>%
  head()

正如骗子所指出的，complete.cases 也可以使用，但是放入链中有点棘手，因为它需要一个数据帧作为参数但返回一个索引向量。所以你可以这样使用它：

outcome.df %>%
  filter(complete.cases(.)) %>%
  group_by(Hospital, State) %>%
  arrange(desc(HeartAttackDeath)) %>%
  head()