dplyr：从 group_by 变量中删除 NA答案

【问题标题】：dplyr: removing NAs from group_by variabledplyr：从 group_by 变量中删除 NA
【发布时间】：2015-04-07 20:57:37
【问题描述】：

我在 dplyr 中使用 group_by 函数，但是，在我分组的变量中，有 NA，group_by 将其组成一个单独的组。例如，我正在使用以下具有输出的代码：

> education <- group_by(data, DMDEDUC2)
>  ed.prop <- summarise(education, 
+                   total = n(),
+                   num.obese = sum(as.numeric(is.obese)),
+                   pbar = num.obese/total,
+                   margin = qnorm(.975)*sqrt(pbar*(1-pbar)/total),
+                   lower = pbar - margin,
+                   upper = pbar + margin
+                 )
>  ed.prop <- select(ed.prop, education = DMDEDUC2, total, num.obese, pbar, lower, upper)
>  ed.prop
Source: local data frame [6 x 6]

  education total num.obese      pbar     lower     upper
1         1   501       170 0.3393214 0.2978613 0.3807814
2         2   734       297 0.4046322 0.3691244 0.4401399
3         3  1098       448 0.4080146 0.3789449 0.4370843
4         4  1576       605 0.3838832 0.3598728 0.4078937
5         5  1324       353 0.2666163 0.2427979 0.2904347
6        NA     4         0 0.0000000 0.0000000 0.0000000

如何才能不生成最后一行？我已经尝试将 na.rm = TRUE 作为 group_by() 中的参数，但没有奏效。

【问题讨论】：

也许您可以过滤掉分组变量中的所有 NA 条目：data %>% filter(!is.na(DMDEDUC2)) %>% group_by(DMDEDUC2) %>% ...

标签： r dplyr

【解决方案1】：

在开始分析之前过滤掉NAs：

data<-data[!is.na(DMDEDUC2),]

然后继续。

【讨论】：

【解决方案2】：

  library(tidyverse)

或

 library(dplyr)

然后

data %>%
  filter( is.na(DMDEDUC2) == FALSE) %>% 
    group_by (DMDEDUC2) %>% 
       ed.prop()

或者按照 talat 的建议

data %>% 
  filter(!is.na(DMDEDUC2)) %>% 
     group_by(DMDEDUC2) %>%  
         ed.prop()

*ed.prop ()函数的工作未验证

【讨论】：