dplyr：“n() 中的错误：不应直接调用函数”答案

【问题标题】：dplyr: "Error in n(): function should not be called directly"dplyr：“n() 中的错误：不应直接调用函数”
【发布时间】：2014-05-13 03:04:48
【问题描述】：

我正在尝试重现 dplyr 包中的示例之一，但收到此错误消息。我期待看到以每种组合的频率生成的新列 n。我错过了什么？我三次检查包是否已加载。

 library(dplyr)
# summarise peels off a single layer of grouping
by_vs_am <- group_by(mtcars, vs, am)

by_vs <- summarise(by_vs_am, n = n())

n() 中的错误：不应直接调用此函数

【问题讨论】：

标签： r function plyr dplyr conflicting-libraries

【解决方案1】：

对我来说，解决方案是detach() 函数，我利用了该函数的下包

【讨论】：

你能解释一下“我使用了那个功能下降包”的意思吗？
对不起，我使用了函数 detach() 来下载一个包，我在包 dplyr 和 knitr 之间发生了冲突，然后使用函数来下载包 detach("package:knitr", unload=TRUE)跨度>

【解决方案2】：

按照上述博客执行代码时遇到类似问题，然后在 detach("package:plyr", unload=TRUE) 中运行解决方案

博客：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/comparative-stock-analysis/

Master_Data_AutoCorrelations<-Master_Data_lags %>%
  gather(key = "lag", value = "lag_value", -c(Stock,Date, Close)) %>%
  mutate(lag = str_sub(lag, start = 5) %>% as.numeric) %>%
  group_by(Stock, lag) %>%
  summarize(
    cor = cor(x = Close, y = lag_value, use = "pairwise.complete.obs"),
    cutoff_upper = 2/(n())^0.5,
    cutoff_lower = -2/(n())^0.5
  )

运行分离后，当上述代码重新运行时，它工作正常，但收到如下警告消息，不确定 plyr 是否被卸载。代码如何正确执行？

警告信息：无法卸载“plyr”命名空间：命名空间‘plyr’由‘reshape2’、‘scales’、‘broom’、‘ggplot2’导入，所以无法卸载

【讨论】：

【解决方案3】：

在另一种情况下，这个错误发生在下面的代码中。

library(dplyr) # dplyr 0.5.0
library(lazyeval)

df <- data_frame(group = c(1, 2, 2, 3, 3, 3))

g <- "group"

df %>%
  group_by_(g) %>%
  summarise_(
    n = n(),
    sum = interp(~sum(col, na.rm = TRUE), col = as.name(g))
  )
# Error in n() : This function should not be called directly

可以如下解决。

df %>%
  group_by_(g) %>%
  summarise_(
    n = "n()",
    sum = interp(~sum(col, na.rm = TRUE), col = as.name(g))
  )
# A tibble: 3 × 3
# group     n   sum
# <dbl> <int> <dbl>
# 1     1     1     1
# 2     2     2     4
# 3     3     3     9

【讨论】：

【解决方案4】：

为避免与屏蔽函数混淆，使用“package::function”规范是很明确的，如下例所示：

delay <- dplyr::summarise(by_tailnum, 
  count = n(), 
  dist = mean(distance, na.rm = TRUE), 
  delay = mean(arr_delay, na.rm = TRUE))

【讨论】：

【解决方案5】：

如上一个答案所述，您可能在 plyr 和 dplyr 之间存在冲突。您可以运行此命令来卸载 plyr 包。

detach("package:plyr", unload=TRUE)

那么你就可以按预期继续了。

library(dplyr) 
...
summarise(n = n())

【讨论】：

正是...冲突是在汇总或汇总之间。我还意外地在我的一个项目中加载了plyr 和dplyr 包并意识到了这种冲突。不错的工作伙伴。

【解决方案6】：

我假设您在同一会话中加载了 dplyr 和 plyr。 dplyr 不是 plyr。 ddply 不是 dplyr 包中的函数。

dplyr 和plyr 都具有summarise/summarize 的功能。

查看conflicts() 的结果以查看蒙版对象。

【讨论】：

解决办法是确保你先加载plyr
正如@User1257894 所说，在包中使用summarize，类似于dplyr::summarize(count = n())。