dplyr::n() 返回“错误：不应直接调用此函数”答案

【问题标题】：dplyr::n() returns "Error: This function should not be called directly"dplyr::n() 返回“错误：不应直接调用此函数”
【发布时间】：2017-01-11 08:12:05
【问题描述】：

如果我这样做：

dplyr::mutate(MeanValue = mean(RSSI), ReadCount = n())

一切正常。但是当我尝试限定函数时：

dplyr::mutate(MeanValue = mean(RSSI), ReadCount = dplyr::n())

我得到了标题中提到的错误。

所以，我真的没有问题，我可以避免这样做，但我很好奇它为什么会发生。我已经看过另一个问题（dplyr: "Error in n(): function should not be called directly"），但据我所知，dplyr 是我使用的唯一库。无论如何，我尝试按照答案的建议做，但是

detach(package:plyr)

结果

分离错误（包：plyr）：无效的“名称”参数和

conflicts()

没有提到n()：

[1]“过滤器”“滞后”“主体 , 大部分是 dplyr 造成的。

我想我不是唯一一个对此感到困惑的人吗？

【问题讨论】：

在新会话中，?n 中的示例对我有用。
n in dplyr 似乎是 mapped 到一个内部函数，而 dplyr::n 不能被平等对待，只是调用 -error give- R 函数。
是的，最好不要将n 视为一个 R 函数，而是将其作为 summarize、mutate 等的参数传递给知道如何处理的 C 函数解释它。
你加载了 plyr 我猜

标签： r dplyr

【解决方案1】：

所以，我真的没有问题，我可以避免[写dplyr::n()]，但我很好奇它为什么会发生。

这是 dplyr 0.5.0 中dplyr::n 的源代码：

function () {
    stop("This function should not be called directly")
}

这就是完全限定形式引发此错误的原因：函数总是返回错误。（我的猜测是错误抛出函数dplyr::n 存在，因此n() 可以有一个带有示例的典型文档页面。）

在filter/mutate/summarise 语句内部，n() 没有调用这个函数。相反，一些内部函数计算表达式n() 的组大小。这就是为什么在未加载 dplyr 时以下工作的原因：

n()
#> Error: could not find function "n"

library(magrittr)
iris %>% 
  dplyr::group_by(Species) %>% 
  dplyr::summarise(n = n())
#> # A tibble: 3 × 2
#>      Species     n
#>       <fctr> <int>
#> 1     setosa    50
#> 2 versicolor    50
#> 3  virginica    50

这里n() 不能映射到函数，所以我们得到一个错误。但是当在 dplyr 动词中使用它时，n() 确实会映射到某些东西并返回组大小。

【讨论】：

好吧，我还是不明白这个设计，但它仍然是一个答案。 ;)

【解决方案2】：

我认为这是 plyr 和 dplyr 之间屏蔽的结果。无论如何，这解决了它：

dplyr::summarise(count = n())

【讨论】：

我该如何应用这个？

【解决方案3】：

我知道我迟到了 2 年，但这是我的看法。

dplyr 中的分组实际上并没有对数据做任何事情。它只是指出它是分组的。这意味着像 mean 或 n 这样的函数需要意识到这一点，并且必须从更广泛的上下文中推断出它们应该按组执行计算。它们不是真正的 R 函数，它们不知道这个上下文。它们基本上是 summarise() 或 mutate() 选择以某种方式评估的符号（每组的平均值或计数）。我认为如果你直接调用 n()，Hadley 会选择显示错误，因为这比根本没有实现函数要好一些。

【讨论】：