使用通配符和术语查询的 ElasticSearch

Question

我是使用 Elastic Search 的新手，我也从未使用过 Lucene。

我构建了这个查询：

  {
    "query" : {
      "wildcard" : { "referer" : "*.domain.com*" }
    },
    "filter" : {
      "query" : {
        "term" : { "first" : "1" }
      }
    },
    "facets" : {
      "site_id" : {
        "terms" : {
          "field" : "site",
          "size" : "70"
        }
      }
    }
  }

通配符工作得很好，但术语过滤器被忽略了，我做错了什么？

我需要同时使用通配符和术语过滤结果

谢谢！

Answer 1

假设您正在尝试对通配符查询结果应用过滤器， 您可以使用 FilteredQuery。但是，您的情况可能更适合过滤器。

您使用查询过滤器。取而代之的是，您可以直接在 FilteredQuery 中使用 TermFilter，而不是从 TermQuery 中进行过滤。 TermFilter 应该更快，因为它直接使用了 TermsEnum。

请注意，过滤器的结果缓存在 FilterCache 中，并且过滤器更快，因为它们不对文档进行任何评分。在您的情况下，即使 FilteredQuery 的过滤器部分可以快速工作，但通配符查询将不必要地进行评分。您可以尝试使用 AND 过滤器来组合 queryfilter（通配符查询）和术语过滤器，而不是 FilteredQuery。

要使过滤器按您的要求工作，请尝试以下操作。 （我自己没试过）

{
    "filtered" : {
        "query" : {
            "wildcard" : { "referer" : "*.domain.com*" }
        },
        "filter" : {
             "term" : { "first" : "1" }
        }
    },
    "facets" : {
        "site_id" : {
            "terms" : {
                "field" : "site",
                "size" : "70"
            }
        }
    }
}